背景 上次 RAFT在Knowhere上的一些评估测试-1中,简单测试了RAFT和Faiss索引在Knowhere上的表现。但是其实从GTC 20
背景 GTC 2023 正在如火如荼的进行中。“皮夹克”提到了向量数据库,提到了Milvus,也提到最近Rapids在向Faiss以及Milvus提交的RA
接上回 VDB-S1E1,说了矩阵乘法在向量数据库中的地位,并且引出了cblas_sgemm和cublasSgemmEx这两个函数 cblas_sgemm cblas
最近一直在看一些GPU和向量数据库的一些内容。出一些相关的技术笔记(暂且用一些吧)。 近似搜索中的距离 通常说到向量的比较,就离不开向量的距离。
简述 最近,在社区发现还是有很多的用户仍然在使用Milvus 1.1.1的版本,其实Milvus 2.0目前已经GA,在这种情况下,使用1.1.1
需要标准: c++20 测试环境: Fedora34, gcc 11.2.1 说明 std::jthread 提供了和 std::thread 几乎一致的行为。除了: 提供了析构的时候自动join的功能,可能因此命名为 jthread 在特定情况下更方便地取